A muchas personas les preocupa que los robots y la inteligencia artificial (IA) eliminen empleos, incluso en el área de atención a la salud. Sin embargo, un poco de IA sería muy bien recibido por aquellas personas que tienen que esperar los resultados de una prueba u otras mejoras en su experiencia en un consultorio médico promedio. La IA podría acelerar la atención, hacer que los medicamentos sean más accesibles y dar a los pacientes más tiempo con sus médicos. Éstas son cuatro formas en las que el aprendizaje máquina está cambiando la atención a la salud.
Diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer
En relación con el manejo de la progresión de la enfermedad de Alzheimer, un diagnóstico temprano es clave. Sin embargo, es muy difícil detectar los signos nacientes de esta enfermedad neurodegenerativa, lo que significa que, cuando un paciente es diagnosticado, es porque ya experimenta muchos de los síntomas debilitantes de la enfermedad, como la pérdida de la memoria y de la función cognitiva.
Si se aprovecha el poder del procesamiento de grandes cantidades de datos, podría cambiarse completamente esta situación, y haría posible pronosticar quién desarrollará la enfermedad. Ello podría significar que un paciente tuviera la oportunidad de iniciar un tratamiento que retrasara los síntomas o que pudiera prevenir completamente el Alzheimer.
Los investigadores, que publicaron su estudio en la revistaNeurobiology of Agingutilizaron el aprendizaje máquina para desarrollar un algoritmo utilizando tomografías cerebrales por emisión de positrones (TEP) para buscar incluso los signos más insignificantes de placas amiloides. Cuando se detectan en el cerebro, esas proteínas son uno de los signos característicos de la enfermedad de Alzheimer y podrían comenzar a acumularse durante años (o incluso décadas) antes del inicio de la demencia. Los científicos encontraron que su fórmula pronosticó el inicio de la enfermedad con una precisión de 84 por ciento. Esta innovación también podría ser de gran ayuda en los ensayos clínicos, lo que permitiría que los investigadores médicos identificaran fácilmente a los pacientes que serían sujetos de estudio adecuados para nuevas terapias desarrolladas para evitar el avance de la enfermedad.
Llamando al Dr. Freudbot
Con frecuencia, se considera a la terapia como un lujo del primer mundo. Sin embargo, la IA tiene la posibilidad de proporcionar asesoría psicológica a las masas. Ya se ha usado para realizar tareas desafiantes y costosas como el asesoramiento a refugiados sirios, de acuerdo con la revistaNew Yorker.Varias empresas han venido trabajando en productos de chatbots que se comunican con los usuarios de una forma muy parecida a como lo haría un profesional capacitado, lo que significa que las máquinas pueden aprender una de las cualidades más fundamentales del ser humano: la empatía.
Un ejemplo es Woebot, una aplicación telefónica que cuesta entre 6 y 12 dólares por semana. Dicha aplicación, desarrollada mediante un ensayo controlado aleatorizado realizado con estudiantes estresados de la Universidad de Stanford, hace uso del poder de la terapia cognitiva conductual. Este enfoque de asesoramiento ayuda a una persona a adquirir mayor conciencia y cambiar conductas problemáticas que podrían alterar su estado de ánimo. Al igual que un terapeuta real en vivo al que pagarías 100 dólares la consulta, este psicólogo robot aprenderá más cosas sobre ti con el paso del tiempo y, como resultado, se convertirá en un mejor asesor. Sin embargo, a diferencia de tu terapeuta, este chatbot estará a tu disposición las 24 horas, los siete días de la semana, en los momentos más críticos, como a mitad de la noche, cuando te verás tentado a enviarle un mensaje de texto a tu ex, estando borracho como una cuba.
Impulsar la medicina basada en la genómica
Desde que se completó el mapa del genoma humano en 2003, la comunidad médica y científica se ha mostrado emocionada con el posible uso de grandes cantidades de datos para identificar las causas y los tratamientos de enfermedades poco comunes. El problema es que esta enorme cantidad de datos es, bueno, enorme. Sin embargo, la IA está convirtiendo a la genómica en información con una aplicación clínica real, lo que se conoce con frecuencia como medicina de precisión.
Este enfoque ya está cambiando la atención a los pacientes con cáncer. El aprendizaje máquina ayuda a clasificar los tumores según su tipo genético, lo que permite que los médicos equiparen la enfermedad característica del paciente con los tratamientos más eficaces. En junio pasado, la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica anunció que la supercomputadora Watson de IBM fue capaz de generar posibles recomendaciones de tratamiento de tumores para 96 por ciento de los pacientes y redujo en 78 por ciento el tiempo requerido para seleccionar a los pacientes para someterlos a ensayos clínicos.
Reutilización de medicamentos antiguos
Cada año, se desarrollan grandes cantidades de compuestos farmacéuticos, pero muy pocos de ellos resultan eficaces para las enfermedades y trastornos que, supuestamente, deberían tratar. Algunos de ellos ni siquiera llegan a las pruebas clínicas, lo que significa que muchos de ellos se dejan en la repisa de un laboratorio y nunca son recogidos de nuevo. La IA podría ayudar a digerir datos en una forma que reconozca estados de enfermedad y rutas de medicamentos, y unirlos de formas inesperadas. Generalmente, esta tarea es demasiado ardua para los humanos. Sin embargo, la bioinformática puede acelerar este proceso, lo que significa que los antiguos medicamentos tendrían una nueva oportunidad de vida (y podrían salvar vidas mientras lo hacen).
—